用 opencode 接入公司私有部署的 Qwen/DeepSeek（OpenAI-compatible API），日常写代码、改文档基本够用，还能省掉订阅费与 token 焦虑；关键是把 TLS 自签证书这关过掉，别用“关掉校验”这种野路子。

真正的向上管理不是“会说话”，而是把坏消息说清楚、把选项摆出来、把代价算明白，让领导更容易做出对团队有利的决策。

CVE-2025-68121 涉及 Go crypto/tls 的两个会话恢复（session resumption）问题：Config.Clone 复制了自动生成的 session ticket keys，导致不同 tls.Config 之间意外共享会话票据；以及服务端在判断会话是否可恢复时，只检查 leaf 证书过期而忽略完整证书链，可能让过期链条下的会话继续被恢复。

一份纯技术向的设计：用 LLM-powered agent 跑一个固定的日常学习闭环（morning learn → evening test → next-day review），并用双维度打分管理句子库：实用度（1–5）与熟练度（1–5）。

别指望 AI “一次性把你教会”，把它当成一个会计划、会记忆、会用工具、会复盘的学习搭子更靠谱。照着“早上学—晚上测—第二天复习”的节奏跑一周，再用“实用性/熟练度”双打分（1~5）管理句子库，你会明显感觉到自己不是在背单词，而是在攒职场肌肉记忆。

让你崩溃的往往不是 KPI（事实），而是你给 KPI 加的“字幕”（解释）。ABC 情绪理论把这条链路拆开，让你把 KPI 从“人格审判”改回“工程仪表盘”，情绪降噪、行动变清晰。

想得太多做得太少，是许多职场人的隐形内耗。MVP 思维不是创业专属工具，而是个人工作的破局之道：先交付一个“够用的版本”，再迭代，而不是在脑海里反复打磨一个永远不敢面世的完美幻觉。

做不到让 AI 一次性彻底理解一切，但可以用工程化方式把项目做成“可被 AI 消化的知识包”，再配合分轮喂料与自动化索引，效果可以非常接近“项目专家 + 能上手改代码的工程师”。

灵感不是等来的，而是逼出来的。SCAMPER 奔驰法，用 7 个动作，把"没想法"变成"有方案"。

你说了一句"正确的话"，对方却当场翻脸——问题不在于你说的"对不对"，而在于你说的方式触发了对方的防御机制。本文拆解马歇尔·卢森堡博士的非暴力沟通（NVC）四要素，并将其改造为职场可落地的沟通公式，帮你把每次冲突都转化为推进项目的契机。

“大家一起推一下”听起来像分工，其实是分糊涂。责任模糊导致三个人各做一半、方向还不一样。用 RACI 把“负责”拆成谁做、谁扛、谁问、谁知，一张表治好“我以为有人在管”。

夜深人静时，消息未回、日程拥挤、文档差一句收束，像未结的心事，不致命却挥之不去。很多内耗并非源于“事太多”，而是把外界评价当成了自己的坐标。用第一性原理做人做事：先看清，再行动。

做过两年文字秘书，写周记、总结、技术博客成了习惯，乐此不疲。可 AI 时代写技术博客似乎没啥意思，全让 AI 写也没意思。最近想明白了：主要是自娱自乐、满足表达欲；自己写草稿，让 AI 帮着改改，倒也没什么。

用 == 或 strings.Compare 比较密钥、密码或 HMAC 时，比较时间会随「猜对多少」变化，攻击者可以按响应时间逐字节猜出秘密；一文说清原理与常数时间比较的用法。

在微服务与服务网格环境下，最常被利用的往往不是「高大上」的零日漏洞，而是权限提升、注入与 SSRF；本文用具体例子说明这三类威胁及应对思路。

unsafe 能绕过类型系统做“危险动作”，但代价是内存安全、可移植性和可维护性；什么时候非用不可、怎么用才不踩雷，一文说清。

把自己当"产品"经营：用 AARRR 漏斗拆解职场增长，从"被看见"到"被推荐"，给出可执行动作、边界条件与思维导图。

当机器能参与编写、理解甚至设计代码时，软件工程的核心从「把需求写成代码」转向「能力编排与治理」；Prompt 成为新接口，设计能力比语法能力更稀缺。

用 SWOT 做"自我定位"，重点不是补短板，而是选战场；附新人定位三问、可执行清单与思维导图。

凌晨三点，线上故障。你在群里噼里啪啦打字："这是谁改的代码？""为什么没测试？""怎么又出问题了？"领导看着满屏情绪，内心OS：这人不太靠谱。问题不在你不会修 bug,而在你不会处理问题。5S问题处理法,把情绪化变成专业化,五个步骤走完,领导看了都说稳。