做不到让 AI 一次性彻底理解一切，但可以用工程化方式把项目做成“可被 AI 消化的知识包”，再配合分轮喂料与自动化索引，效果可以非常接近“项目专家 + 能上手改代码的工程师”。

灵感不是等来的，而是逼出来的。SCAMPER 奔驰法，用 7 个动作，把"没想法"变成"有方案"。

你说了一句"正确的话"，对方却当场翻脸——问题不在于你说的"对不对"，而在于你说的方式触发了对方的防御机制。本文拆解马歇尔·卢森堡博士的非暴力沟通（NVC）四要素，并将其改造为职场可落地的沟通公式，帮你把每次冲突都转化为推进项目的契机。

“大家一起推一下”听起来像分工，其实是分糊涂。责任模糊导致三个人各做一半、方向还不一样。用 RACI 把“负责”拆成谁做、谁扛、谁问、谁知，一张表治好“我以为有人在管”。

夜深人静时，消息未回、日程拥挤、文档差一句收束，像未结的心事，不致命却挥之不去。很多内耗并非源于“事太多”，而是把外界评价当成了自己的坐标。用第一性原理做人做事：先看清，再行动。

做过两年文字秘书，写周记、总结、技术博客成了习惯，乐此不疲。可 AI 时代写技术博客似乎没啥意思，全让 AI 写也没意思。最近想明白了：主要是自娱自乐、满足表达欲；自己写草稿，让 AI 帮着改改，倒也没什么。

用 == 或 strings.Compare 比较密钥、密码或 HMAC 时，比较时间会随「猜对多少」变化，攻击者可以按响应时间逐字节猜出秘密；一文说清原理与常数时间比较的用法。

在微服务与服务网格环境下，最常被利用的往往不是「高大上」的零日漏洞，而是权限提升、注入与 SSRF；本文用具体例子说明这三类威胁及应对思路。

unsafe 能绕过类型系统做“危险动作”，但代价是内存安全、可移植性和可维护性；什么时候非用不可、怎么用才不踩雷，一文说清。

把自己当"产品"经营：用 AARRR 漏斗拆解职场增长，从"被看见"到"被推荐"，给出可执行动作、边界条件与思维导图。

当机器能参与编写、理解甚至设计代码时，软件工程的核心从「把需求写成代码」转向「能力编排与治理」；Prompt 成为新接口，设计能力比语法能力更稀缺。

用 SWOT 做"自我定位"，重点不是补短板，而是选战场；附新人定位三问、可执行清单与思维导图。

凌晨三点，线上故障。你在群里噼里啪啦打字："这是谁改的代码？""为什么没测试？""怎么又出问题了？"领导看着满屏情绪，内心OS：这人不太靠谱。问题不在你不会修 bug,而在你不会处理问题。5S问题处理法,把情绪化变成专业化,五个步骤走完,领导看了都说稳。

用自己手写的 lazy-form-workflow 和 LangGraph 对照，聊聊「把复杂流程当图来跑」这件事：图怎么建、边怎么跳、状态怎么传，以及 AI 决策节点该放在哪。

跨部门会议最耗人的不是讨论，而是“谁都怕背锅”。RAPID 把决策拆成 Recommend/Agree/Perform/Input/Decide 五个角色：红线（Agree）提前说清，拍板（Decide）明确到人，执行（Perform）落到手上，让会议从“扯皮”回到“定事”。

从国企文山会海到外企一天好几场会，我这些年开会踩过的坑，比写过的 TODO 还多。DACI 用四个角色把决策从"拉齐共识"拉回到"当场定事"：Driver 推进、Approver 拍板、Contributors 出输入、Informed 做知会。本文还附带我自己攒出来的"落地三板斧"：会议三件套、控场四句口令、三段式纪要。

你做过的事多不多？多。你从中"学会"了多少？说不清。大多数人的经验像沙子，抓了满手，一松手就漏完了。四线复盘法用四条线——事件、情绪、决策、认知——把"干过"变成"学会"，把沙子烧成玻璃。

职场沟通有一个低成本、高回报的套路——凡事说三点。无论是向上汇报、方案决策还是会议发言，"三点法"都能让你显得有章法、有选项、有判断；再加上一把“分析三 W”（问题/根因/解法）的手术刀，连复盘和排障都能变得更像工程，而不是情绪。

复杂流程不是靠"更长的 Prompt"解决的，而是靠可拆分的 SubAgent、可审计的 A2A 消息契约、可复用的 MCP 工具，以及"先声明后执行"的 workflow 把不确定性关进笼子里。

很多人一上来就要“搞 RAG”，结果三天后变成“搞不下去”。真正能跑起来的知识库，往往从最土的全文搜索开始：先能找、再能用、最后才谈自动化。本文给一条可落地的路线：全文搜索 → 轻量 RAG → 把流程封装成 Claude Skill / Cursor command。