AI 时代,我为什么还要写作

Posted on Thu 12 February 2026 in Journal

Abstract AI 时代,我为什么还要写作
Authors Walter Fan
Category learning note
Version v1.0
Updated 2026-02-12
License CC-BY-NC-ND 4.0

AI 时代,我为什么还要写作

我以前做过两年文字秘书,那两年最大的副作用,就是把“写下来”变成了习惯:周记、总结、会议纪要、技术笔记……写着写着,写作就像刷牙一样,哪天不写点东西,总觉得少了点什么。

可到了 AI 时代,写技术博客这件事忽然变得没意思了, 甚至感觉有点无聊了。

你辛辛苦苦写半天:背景、问题、排查、方案、代码片段、结论与反思……结果读者一问 AI,回答比你更快、更全、更像教科书。那一瞬间真有点泄气:写它干嘛呢?像在重复造轮子,而且轮子还没别人圆。

那干脆让 AI 写?当然快。但快到最后,反而更浪费——快是快了,可那篇文章和你没什么关系。就像把健身交给跑步机:步数涨了,心肺没练到。

我也试过“AI 写博客写得不亦乐乎”的阶段。写作效率确实上去了,文章也更顺、更像样。但最近又有点兴趣索然:写来写去,写不过 AI;发来发去,也不太像我。久了就会怀疑——我到底还写不写?写给谁?写了有啥用?

想了一圈,答案反而简单了:

  • 写作首先是自娱自乐:我需要表达,需要把脑子里打架的东西写出来,让它落地。
  • 如果顺便对别人有用,那当然更好——但那是副产品,不是 KPI。

这么一想,“自己写草稿,让 AI 帮我改改”就很自然:它像个编辑、像个助手,帮我把话说清楚。但“全让 AI 来写”,即使再流畅,也不太像是我在说话——读起来顺,却没有那种“这是我亲手写下来的”踏实感。


写作的游戏规则确实变了

以前写东西是一件很“重”的事:一个字一个字敲,一句话一句话磨,三千字能耗掉一整个下午。文字的生产成本高,所以能写的人少,能写好的人更少。

现在你对 AI 说一句话,几秒钟三千字就出来了。文字的生产成本趋近于零。AI 正在让“码字”这件事不再稀缺——但这不一定是写作的终结,更像是写作换了赛道:

从“码字能力”竞争,变成“思想质量 + 选择能力 + 编辑能力”竞争。
瓶颈不再是产出速度,而是你想说什么、有没有东西可说。

道理其实也不复杂:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。AI 能把“道理”讲得很漂亮,但你走过的路、踩过的坑、做过的取舍,它没有。把这些真实经历和感悟写下来,既是记录,也是复盘——以后走远了回头看,你还能看见自己一路的足迹和汗水。


AI 写的,算不算「我写的」?

我的看法是:取决于你投入了多少“不可替代的你”。

谁敲的键盘不重要,重要的是:方向盘在谁手上。我通常用这四个维度判断:

维度 像“我写的” 更像“AI写的”
观点 核心结论来自我自己 我只丢题目,让它自由发挥
结构 逻辑框架我定,AI补细节 结构由AI生成,我照单全收
素材 案例来自我的经历/项目/踩坑 例子来自网络通用素材
审美 我逐段删改、调语气、压废话 生成即发布,一字未改

如果核心论点、逻辑框架、案例都来自你的思考和经历,你只是让 AI 帮你扩写、润色、补足表达,那产出仍然是你的,AI 只是工具。好比导演不亲自扛摄像机,但没人说电影不是导演的作品。

反过来,如果你只说一句“帮我写一篇某某题目的文章”,观点、结构、素材全是 AI 的,那就算署你的名,也不是你在说话。

所以真正要问的不是“AI 有没有参与”,而是:

你的灵魂有没有参与。


我们不可替代的东西在哪

AI 可以写出正确、流畅的文字,但很难写出“有灵魂”的文字。你不可替代的部分,大概在这几块:

  • 你的经历:你经历过的具体人和事(那些细节、情绪、后果)是独家的。真实故事,AI 编得出来,但“真”编不出来。
  • 你的视角:同一个话题,你的背景、路径、知识组合会决定你的切入角度。AI 给的是平均答案,是互联网的最大公约数。
  • 你的立场:AI 很擅长四平八稳、两边都不得罪;但好的写作往往需要你站出来说“我认为……”,带着一点偏见、一点锋芒。
  • 你和读者的连接:读者追随的不只是文字,是文字背后的人。持续表达建立的信任感,AI 替不了。

所以,写技术博客“AI 一问就有”的时候,确实会让人觉得没意思;但写你自己的经历、感悟、立场的时候,AI 再能写,也写不出那个“你”。

这也解释了为什么:

  • “自己写草稿 + AI 改”能接受(AI 是编辑);
  • “全让 AI 写”没意思(你成了转发机器)。

实操上可以怎么做

不必一刀切。我自己更偏向一个“人主导、AI助攻”的流程:

  1. 想清楚再打开 AI
    先回答三个问题:
  2. 我到底想说什么?
  3. 我为什么要说?
  4. 读者看完应该带走什么?
    这一步别外包给 AI,否则它会给你一堆“正确但没个性”的话。

  5. 结构自己搭(先搭骨架再填肉)
    标题、分段、每段一句话要点、结尾落点——你来定。AI 可以帮你头脑风暴,但拍板的是你。

  6. 把“你的东西”喂给 AI
    你的经历、你的数据、你的金句、你的语气偏好,越具体越好。写作也是“垃圾进,垃圾出”。

  7. 生成之后一定要自己改

  8. 删掉 AI 味的表达(比如“值得注意的是”“总而言之”)
  9. 把句子改成你平常说话的节奏
  10. 检查每个观点是不是你真信的
  11. 大声读一遍:像不像你在说话?

一句话:

编辑的过程,就是把 AI 的文字变成你的文字的过程。
不编辑,只有“生成”,那写作就退化成复制粘贴。


最后一句

写作没有死,死的只是“没有灵魂的码字”。

AI 时代,如果你过去的价值只是“能写字”,那确实危险了——AI 写得比你快、比你多、比你不知疲倦。但如果你过去的价值是“有东西可写”——有经历、有观点、有立场——那 AI 更像给了你一副翅膀:让你少花时间在敲字上,多花时间在想清楚“我到底要对这个世界说什么”上。

那些无法被 AI 替代的,从来不在键盘上,而在你的脑子里、心里、和你走过的路里。

以后我还是会写,但会刻意少写 What,多写 How:大模型能答的就不劳我敲字了;我多写它答不了的——我的做法、我的坑、我的取舍、我的复盘。这样写出来的东西,才值得自己留,也值得别人看。

全文思维导图

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* AI 时代我为什么还要写
** 写作动机
*** 自娱自乐、表达欲
*** 对别人有用是副产品
*** 草稿自己写 + AI 改可接受
*** 全让 AI 写没意思
** 游戏规则变了
*** 从码字竞争 → 思想+选择+编辑
*** 瓶颈是想说什么、有没有东西可说
*** 纸上得来终觉浅,写足迹与汗水
** 算不算「我写的」
*** 取决于不可替代的你
*** 观点/结构/素材/审美谁主导
*** 灵魂有没有参与
** 不可替代在哪
*** 你的经历(真故事)
*** 你的视角(非平均答案)
*** 你的立场(敢说我认为)
*** 与读者的连接
** 实操:人主导 AI 助攻
*** 想清楚再打开 AI
*** 结构自己搭,拍板在你
*** 把你的东西喂给 AI
*** 生成后一定自己改
** 最后
*** 少写 What 多写 How
*** 写做法、坑、取舍、复盘
*** 值得自己留、别人看
@endmindmap

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