程序员会不会被 AI 取代
Posted on Tue 17 December 2024 in Journal
Abstract | 程序员会不会被 AI 取代 |
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Authors | Walter Fan |
Category | thinking |
Status | v1.0 |
Updated | 2024-12-17 |
License | CC-BY-NC-ND 4.0 |
"Unbelievable", 我前两天试了试 https://bolt.new/ , 惊了, 通过 AI 自动生成程序代码, 不是一个函数, 不是一个文件, 而是整个应用, 整个项目, 全部一次生成. 只需要简简单单几句话,它就能撸出一个完整项目,从前端到后端,从数据库到接口文档,全都齐活了。尽管生成的代码还有点无厘头的小 bug,但只要稍加提示,它就能快速修复。这对于程序员来说, 是挑战还是机遇?
程序员的未来在哪里?是在 AI 和 "裁员广进"大潮下被淘汰,还是挺立潮头, 成为弄潮儿?
AI 确实来势汹汹,有人开玩笑说:“程序员的下一个职业是给 AI 点外卖的”, 不过细想一下,这种担忧可能有点夸张。因为:
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AI 虽然聪明,但它需要“指路明灯” 它能写代码,但需求怎么写,架构怎么设计,最后怎么部署上线?还是要靠人啊!
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AI 不会“心领神会” 你跟它说“来个电商系统”,它生成了一个库存管理工具。你让它优化算法,它可能给你个耗尽内存的递归函数——尴尬不?
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AI 不会做选择题 是用微服务,还是单体架构?接口选 REST 还是 GraphQL?这些问题都还得靠我们这些有经验的程序员来拍板。
所以,不用惊慌失措, AI 是工具,不是取代者。
程序员如何在 AI 浪潮中成为弄潮儿呢?
既然 AI 是工具,那就要学会驾驭工具:
- 学会给 AI 下命令提示(Prompt Engineering)
AI 写代码的前提是你会提要求。试着从以下几个方向优化你的提示:
- 具体到不能再具体:比如“生成一个支持用户注册和登录的电商网站后端”,而不是“做个后端”。
- 明确约束条件:比如“必须支持 OAuth2,数据库用 PostgreSQL”。
- 小步迭代:复杂需求拆分成小模块,分批交给 AI 处理。
提示写得好,AI 出来的代码能让你“舒适”,写得差,可能会“气死”。
- 学会 Debug AI 的代码
自动生成的代码,不等于“完美无缺”。程序员的核心能力仍然是排查问题和优化性能。
- 熟悉常见的 bug 类型,比如安全漏洞、性能瓶颈、逻辑错误。
- 学习快速定位问题的工具和技巧,比如调试器、日志分析、静态代码检查工具。
你是 Bug Hunter,而不是 Bug Fixer。
- 磨炼高阶能力:架构设计与需求分析
AI 擅长实现功能,但对整体系统的设计、模块的拆分,以及性能的平衡,它还处于“萌新”水平。程序员需要在这些领域深耕:
- 学会画出清晰的系统架构图,用词清晰的需求文档。
- 掌握分布式系统、微服务、云计算等复杂场景的最佳实践。
未来的程序员更像是技术导演,指挥 AI 演出一部精彩的“代码交响曲”。
- 跟着 AI 学新技能
试着把 AI 当成你的老师,向它学习最新技术。
- 让 AI 为你生成某个新框架的示例代码,比如 “用 FastAPI 和 Redis 做一个简单的聊天应用”。
- 阅读和分析生成的代码,了解它的设计思路和实现方式。
与其担心 AI,不如让 AI 成为你的“技术加速器”。
- 专注于不可替代的领域
AI 可以写代码,但还有一些领域,它目前还无能为力,比如: * 复杂的领域知识结合开发:比如医疗、金融等领域的特定应用。 * 团队协作和沟通:程序员不是独行侠,和团队一起解决问题是 AI 无法取代的技能。 * 产品创新和用户体验:AI 会写代码,但不会天马行空地想点子。
未来是挑战,更是机遇
有人说:“AI 把低水平程序员变成了中级程序员,中级程序员变成了高级程序员,高级程序员变成了产品经理。” 这句话或许有点戏谑,但也不无道理。AI 的到来,确实让编程门槛降低了,但也让那些拥有高水平能力的人更加抢手。
所以,别慌,别卷,放平心态, 你依旧是这个世界上最不可替代的 Bug 猎手、代码艺术家、产品梦想家。AI 不过是你手里的一把新工具,关键在于 - "你会不会用好 AI"
最后与各位程序员共勉:程序员不会被 AI 取代,但不会用 AI 的程序员,可能会被那些会用 AI 的人取代.
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